イベントの案内

内  容：1：問題提起：テーマ「生成AIは何を生成しているか」（報告者 西垣敏）　　　 2：問題と課題についての討論問題提起の概要：「予測マシン」としてのAIの社会実装が，一方で人間を助ける力となりながら，他方では人間の行動と精神に影を及ぼしながら，急激に進んでいる．特にChat GPTの登場以来社会に激変を起こしつつあるのは，所謂「生成AI」なるマシンである．更にAIは，これと並行して成功を収めた「大規模言語モデルLLM」と組むことで，人間の要望を言葉で受け，それに沿った「生成」を行うことが可能になった．生成AIはその開発がいま激しく競われている技術であって，AIを構成する個々のアルゴリズム...

11月10日(月)14:00〜オンラインで「日本の科学者」11月号の読書会を開きます。以下の３つの洋上風力発電についての特集論文について３名のメンバーが紹介します。紹介を聴いて参加者で色々と討論をしますが、聴くだけでもかまいませんので興味のある方の参加を歓迎します。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー「日本の科学者」11月号【特集：洋上風力発電の課題】読書会以下の３つの論文の紹介があります。草島進一：洋上風力発電の持続可能な開発とは　─世界の趨勢と日本の問題点田鎖順太：風車騒音による住民への‌健康影響に関する考察　─‌科学的知見に基づく影響の評価浦 達也：洋上風力発電が鳥類に...

以下の内容でオンライン研究会を開催いたします。ご関心のある方のご参加を歓迎いたします。オンライン10月例会のお報せ：1） 日時：10月25日（土）10：00～(12：30)一応、当日の報告と質疑応答は10時－11時とし、必要ならば､討論時間を延長し、それ以後－12時は核・原子力問題に関連する意見交換を行うことにします。特に意見交換の提案がなければ、その時点でオンライン研究会は終了とします。2）話題提供：伊佐智子氏(久留米大学)話題名「原爆投下及び被曝問題の法律学における扱かわれ方についてー無視と忘却ー」要旨：原爆投下後、被曝者の実状や具体的症状は、米軍によって敷かれたプレスコードにより、ほとん...

JSA福岡支部AI問題研究会の例会（第1回）を下記の日程で行う予定です。オンライン・アクセス情報と会議報告者など詳細は、追って福岡支部メーリングリスト宛てにお知らせします。日時：9月20日(土)14:00～16:00会議形式：Microsoft Teamsでのオンライン会議内容：まずAIに関する基本的問題の学習・討論を中心に据えて、AI問題研究会をスタートさせます。『日本の科学者』2020年1,4,5,9月号論文：「AIと社会(1),(2),(3),(4)」などを検討する予定です。（世話人：西垣敏、小早川義尚、中野豊）

【JSA福岡支部「日本の科学者」読書会】日　　時：9月8日(月)14:00〜　会議形式：Microsoft Teamsでのオンライン開催8月の読書会が延期になったため，「日本の科学者」8月号「特集：社会的ひきこもり，登校拒否・不登校の今日的課題と展望」と9月号「特集: 学問の自由と揺らぐ基盤」を題材として行います(予定)．読書会へ参加するためのアクセス情報は，確定した開催情報と一緒に会員メーリングリストで事前にお知らせします．

（呼びかけ）近年驚異的進展を見た機械学習技術を基礎に置く人工知能AIは、いま、社会全般のデジタル化大競争における主役に君臨して、デジタル化変革を牽引している。特にこの一、二年の大規模言語モデルLLMの成功は、その汎用性とインターフェイスの包容力から、人間活動のほとんどの場へAIを適用できる可能性を一挙に開いたように見られる。現代のAIは、莫大な量の観測データから次の最適な行動を「予測」するマシンである。例えば、病状観測データから最適な医学的処置を割り出すAI、車載カメラの映像から障害物を判別する自動運転AI、手話通訳AI等々、専門的技能に関しては、確かに便利な機械である。AI が、この様に人間...

日　時：2025年6月9日（月）14:00〜16:30内　容：『日本の科学者』６月号＜特集＞「原発のない社会づくりのための検証と展望」

日　時：2025年5月12日（月）14:00〜16:30内　容：『日本の科学者』５月号＜特集＞「環境型地域社会の構築に向けた取り組み」

日　時：2025年4月26日（土）10:00〜12:00様　式：オンライン開催話　題：「核・原子力情勢の俯瞰的分析―暗闇の中の光明を求めて―」報告者：岡本良治氏

話　題：「AI化社会を如何に生きるべきか2」お話し：西垣 敏 氏様　式：ZOOMによるオンライン開催概要:人間の脳の構造を模して造られた人工ニューラルネットワークの機械学習技術が驚異的進展をみせ、それを搭載したAI、また特に生成AIが、人間諸活動のほとんどの分野で、人間に代わって重要な役割を演じる機械となって来た。多くの科学者もこのAI研究に参加して、いま、AI技術が既成科学を利用するだけでなく、既成科学の方の変貌を伴って、「AI科学」と呼ぶべき分野も生まれつつある。AIは、要するに、「予測」マシンである。例えば色づいたイチゴの観測データから収穫最適時期を予測する、患者の病状データから最適な医...